Esto es reproducIA. Cada lunes, una lectura corta de la IA que está entrando en la medicina reproductiva y en la salud: un estudio explicado con su diseño y sus límites a la vista, dos o tres señales del sector y una función concreta de una herramienta que puedas usar esta misma semana.
Lectura rápida: titulares, cifras y gráficos. El texto, para profundizar.
En 30 segundos ⏱️
• El estudio: ocho expertos puntuaron a ciegas cómo responden dos especialistas, ChatGPT y Gemini a doce dudas reales de pacientes de FIV.
• La señal: llega el primer LLM dedicado a salud femenina, y una encuesta muestra qué usos de la IA aceptan los pacientes y cuáles no.
• La herramienta: arranca la serie sobre funciones concretas de IA generalista, una por número. Hoy, el Canvas de Gemini.
El estudio de la semana ⚗️
Imagen conceptual generada con IA.
Los especialistas puntuaron más alto que ChatGPT y Gemini. Y entre los dos chatbots también hubo distancia.
Mediana de las puntuaciones de ocho expertos, a ciegas (1 = muy en desacuerdo con la respuesta, 10 = muy de acuerdo).
Lo firma un consorcio internacional liderado desde el Edith Wolfson Medical Center y la Universidad de Tel Aviv, con coautores de Dexeus, IVIRMA y McGill, entre otros. Salió en Reproductive BioMedicine Online en agosto de 2025.
Puntos clave
• Los médicos ganan en cada comparación. Cada especialista puntuó más alto que cada modelo, y ChatGPT más que Gemini (p < 0,001 en todos los casos).
• Entre 4 y 7 de cada 10 respuestas fueron de alta calidad, según quién respondiera.
• Un modelo superó a un médico en una sola pregunta. ChatGPT, en la de medir progesterona en la transferencia de congelados; Gemini, en FIV frente a ICSI en esterilidad sin causa aparente. En ningún caso a los dos médicos.
• Los modelos ya son otros. Las respuestas se generaron el 1 de marzo de 2025, con ChatGPT 4.0 y Gemini 2.0.
Por qué nos importa
Doce preguntas y ocho evaluadores no ordenan a las IA médicas. Sí dan una razón concreta para preguntar a cada paciente qué herramienta consultó: entre ChatGPT y Gemini hubo 12,5 puntos de diferencia en respuestas de alta calidad. Los autores lo resumen así: recurso complementario, no sustituto del juicio clínico.
Leer el estudio: Can artificial intelligence models provide reliable medical counselling to fertility patients? (RBMO, 2025)
En señales 🛰️
Clara, el primer LLM dedicado a salud femenina.
Rescripted lo lanzó el 9 de septiembre de 2025, entrenado sobre su biblioteca de contenidos revisados por clínicos y con siete marcas socias desde el primer día. Es un anuncio comercial, sin datos publicados de precisión clínica: sirve como señal de hacia dónde va el mercado, no como evidencia.
Por qué importa: la información al paciente ya se está intermediando fuera de la consulta, con o sin nosotros.
Los pacientes aceptan la IA que asiste, no la que decide sola.
Una encuesta a 206 pacientes de una clínica de fertilidad de Dublín (Human Fertility, diciembre de 2025) preguntó con qué usos de la IA se sentirían cómodos. La respuesta cambia por completo según la tarea.
Los dos grupos miden cosas distintas: comodidad cuando la IA asiste y rechazo cuando decide sola.
Por qué importa: la resistencia del paciente no es el cuello de botella que solemos suponer, y no se distribuye de forma pareja entre tareas.
La herramienta de la semana 🛠️
¿Para qué te puede servir?
Arranca una serie sobre funciones concretas de IA generalista, una por número. Como el estudio comparó especialistas con ChatGPT y Gemini, empezamos por el segundo.
Canvas de Gemini: editar un documento largo sin rehacerlo entero.
Se activa en dos clics. Entra en gemini.google.com con tu cuenta de Google, abre el menú de herramientas que está debajo del cuadro de texto y elige Canvas. Está en la versión gratuita; los planes de pago usan un modelo más potente y admiten mucho más material de referencia. En el móvil también funciona, pero el formato del texto solo se edita desde el ordenador.
Pide el documento con detalle. Por ejemplo: "Redacta un consentimiento informado para FIV con ICSI, en lenguaje claro, con apartados de riesgos, alternativas y costes". También puedes subir un archivo, como el consentimiento que ya usas, para que parta de él. El texto aparece en un panel a la derecha y la conversación sigue a la izquierda.
Edita solo lo que necesitas. Selecciona un párrafo, escribe qué cambiar ("más breve", "para una paciente sin formación médica") y Canvas reescribe solo esa parte, sin tocar el resto. En el lateral hay tres atajos: cambiar la longitud, cambiar el tono y pedir sugerencias, que aparecen como notas al margen.
Llévalo a tu flujo de trabajo. Desde "Compartir y exportar" el documento pasa a Google Docs para el ajuste final, o se comparte con un enlace. Con el botón "Crear", el mismo texto se convierte en una página web, una infografía, un cuestionario o un resumen en audio: útil para transformar un consentimiento en una guía para pacientes.
También arma pequeñas aplicaciones. Con una consigna en texto crea una calculadora o un cuestionario interactivo, con vista de código, vista previa y una consola que muestra los errores. No es un entorno de análisis: un script de Python se exporta a Colab para ejecutarlo.
Dos precauciones. Lo que genera puede contener errores, así que se revisa como cualquier borrador. Y con una cuenta personal, Google advierte que las conversaciones pueden ser revisadas por personas: nada de datos identificables de pacientes.
Mi lectura
Doce preguntas y ocho evaluadores no ordenan a las IA médicas, pero sí muestran algo útil: el margen entre un especialista y un modelo se abre justamente en las preguntas que dependen del caso concreto. La pregunta que vale la pena hacerle a este diseño es cuánto de esa distancia se cierra cuando el paciente llega a la consulta con la respuesta del chatbot ya leída.
Para cerrar
El atraso rara vez es de conocimiento. Es de uso. La distancia entre saber y no saber se cubre probando.
Una pregunta para la próxima consulta: si un paciente ya le preguntó a ChatGPT, ¿conviene abrir la conversación preguntando qué le respondió? Puede ser el atajo más corto para corregir a tiempo una idea equivocada, o para no repetir lo que ya entendió bien.
Las respuestas a este correo se leen todas.
El término de la semana 🏷️
Alucinación.
Un LLM, el tipo de modelo detrás de ChatGPT o Gemini, genera texto prediciendo qué palabra es más probable que siga; por defecto no consulta una base de hechos.
La alucinación es una afirmación falsa dicha con el mismo tono seguro que una verdadera. La búsqueda web la reduce, pero no la elimina.
Por eso toda respuesta clínica de un chatbot necesita una fuente verificable detrás.
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Hasta el próximo lunes,
Dr. Guillermo Terrado — Experto en Medicina Reproductiva y Divulgador de IA en Salud.
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Transparencia (Art. 50 del Reglamento Europeo de IA): contenido elaborado con asistencia de IA y publicado bajo revisión y corrección humanas.
Fuentes:
Reproductive BioMedicine Online 2025 — doi.org/10.1016/j.rbmo.2025.105237
Fitt Insider 2025 — insider.fitt.co/press-release/rescripted-launches-clara-the-first-large-language-model-for-womens-health
Human Fertility 2025 — doi.org/10.1080/14647273.2025.2591161
Gráficos: elaboración de reproducIA con datos de Alcalay et al. 2025 y Fee et al. 2025.