Esto es reproducIA. Cada lunes, una lectura corta de la IA que está entrando en la medicina reproductiva y en la salud: un estudio explicado con su diseño y sus límites a la vista, dos o tres señales del sector y una función concreta de una herramienta que puedas usar esta misma semana.
Lectura rápida: titulares, cifras y gráficos. El texto, para profundizar.
En 30 segundos ⏱️
• El estudio: IVIRMA midió si la categoría que un software asigna en tiempo real a cada espermatozoide se relaciona con lo que ocurre después en el laboratorio.
• La señal: Overture Life lleva su estación de ICSI robotizada a cinco centros, y se reporta el primer nacimiento tras una ICSI totalmente automatizada.
• Nos preguntaron: qué normativa tiene que cumplir un centro que usa IA y cómo se arma un protocolo propio.
• La herramienta: tercera parada de la serie. Los Skills de Claude, para que el protocolo no se quede en un PDF.
El estudio de la semana ⚗️
Imagen conceptual generada con IA.
Un software puntuó cada espermatozoide sin que el embriólogo lo viera. La asociación con el blastocisto aparece solo en un subgrupo.
Un equipo de IVIRMA Global Research Alliance (Valencia), liderado por el grupo de Marcos Meseguer, publicó en Reproductive Biology and Endocrinology (27 de noviembre de 2025) un estudio observacional sobre SiD™. Es un software que cuantifica en tiempo real la motilidad progresiva de cada espermatozoide y lo clasifica antes de la ICSI.
La clave del diseño: el embriólogo eligió siempre con su criterio habitual, sin ver la categoría que asignaba el software. Lo que se midió después fue la asociación entre esa categoría y el desarrollo embrionario.
Subgrupo de ovocitos propios. En la población total no hubo diferencias entre categorías.
Puntos clave
• Diseño observacional, unicéntrico y sin intervención. 102 parejas (60 ciclos con ovocitos propios y 42 de ovodonación), 628 ovocitos MII inyectados (357 autólogos, 271 de donante) y 111 embriones con PGT-A.
• En la población total, ninguna diferencia significativa entre categorías en fecundación, blastocisto, calidad embrionaria ni euploidía. Los autores califican la tendencia numérica de exploratoria.
• En ovocitos propios, «Best» frente a «Low»: 67,47 % frente a 41,67 % de blastocisto (p<0,05). Es la única comparación de este eje que alcanzó significación.
Comparación retrospectiva. La diferencia no alcanzó significación.
• Frente a los ovocitos sin registro del software, la ventaja no fue significativa: 72,14 % frente a 67,41 % de blastocisto con esperma «Best» o «Good».
Por qué nos importa
Ese 67 % frente al 42 % describe una asociación dentro de un subgrupo, no un beneficio. En este trabajo nadie eligió con el software, así que no dice que usarlo mejore la calidad embrionaria, la euploidía ni ningún resultado clínico.
La idea de que la selección rinda más cuando el ovocito viene comprometido es de los propios autores, que la presentan como generadora de hipótesis y apoyada en muy pocos embriones biopsiados.
La limitación principal está a la vista: los criterios del algoritmo son propiedad del fabricante y no se revelaron a los investigadores, de modo que nadie puede verificarlos de forma independiente. Uno de los coautores pertenece a la empresa; los autores declaran no tener conflictos de interés y la financiación es pública.
Leer el estudio: Reproductive Biology and Endocrinology (2025)
En señales 🛰️
Overture Life lleva su ICSI.A a cinco centros.
La empresa anunció el 24 de junio de 2026 el despliegue de su estación de ICSI con robótica e IA en CERAS (Perú), Memorial Hospital (Turquía), CENALFES (Bolivia), Seoul IVF (Corea del Sur) y Procrearte (Argentina). Sigue a su hub de Dallas (octubre de 2025) y a la alianza en Brasil (abril de 2026).
Por qué importa: que la automatización llegue al producto comercial cambia la pregunta. Ya no es si la máquina puede, sino quién responde cuando falla.
Primer nacimiento tras una ICSI totalmente automatizada.
En abril de 2025, Conceivable Life Sciences reportó un bebé sano en Hope IVF México tras una ICSI ejecutada por un sistema que automatiza los 23 pasos del procedimiento, con selección de esperma por IA y operadores remotos. Es un caso único, comunicado por la propia empresa y sin publicación revisada por pares (5 óvulos, 4 con fecundación normal).
Por qué importa: un nacimiento no es una serie de casos ni un ensayo, pero sugiere que la barrera para automatizar el procedimiento ya no es solo técnica.
Nos preguntaron 🗒️
Una ginecóloga de un centro de Barcelona, un oftalmólogo que se está formando en IA aplicada y un colega que reconoce ¨empezar desde cero¨ nos escribieron, con distintas palabras, la misma pregunta: ¿qué normativa tiene que cumplir un centro para usar IA, y cómo se arma un protocolo propio? Fue de las más repetidas en las respuestas a los primeros números, así que va aquí.
Lo que ya obliga hoy es el RGPD, no el Reglamento de IA. Los datos de salud son categoría especial. Pegar un informe con nombre, número de historia o fecha de nacimiento en un chatbot con cuenta personal equivale a comunicar esos datos a un tercero sin contrato. Un texto seudonimizado sigue siendo dato personal. Lo mínimo: cuenta de empresa con contrato de encargo de tratamiento, saber en qué país se procesan los datos y, si el uso con datos de salud es sistemático, una evaluación de impacto.
Del Reglamento de IA, tres cosas aplican ya. La alfabetización: desde febrero de 2025 el centro tiene que tomar medidas para que quien usa IA sepa qué está usando (la reforma de julio de 2026 lo suavizó: ya no exige garantizar un nivel, pero sí poner las medidas). La transparencia: desde agosto de 2026, un chatbot que conversa con pacientes tiene que dejar claro que es una IA. Y lo que se aplazó: las obligaciones de alto riesgo pasan a diciembre de 2027, y a agosto de 2028 para la IA integrada en productos sanitarios.
En España, la ley de gobernanza de la IA sigue en el Congreso y la supervisión recaerá en la AESIA. Mientras tanto, existe una plantilla útil: la propia AEPD publicó en enero de 2026 las reglas que se aplica a sí misma para usar IA generativa. Ninguna información personal en sistemas no autorizados, solo usuarios formados y autorizados, y revisión humana antes de que un texto generado entre en un documento oficial.
Un protocolo de centro cabe en una página. Cinco puntos alcanzan para empezar:
1. Qué herramientas están autorizadas y con qué cuenta. Fuera de esa lista, nada con datos de pacientes.
2. Qué no entra nunca. Nombre, DNI, número de historia, fechas completas, y cómo se anonimiza antes.
3. Para qué sí y para qué no. La IA redacta, resume y ordena. La decisión clínica no se delega, y todo texto que va a la historia o al paciente pasa por revisión humana.
4. Quién responde. Un responsable y un registro sencillo de qué se usa y para qué.
5. Formación mínima y revisión anual. Es, además, la forma práctica de cumplir con la alfabetización.
Esto es una orientación general, no asesoramiento legal: el protocolo conviene validarlo con el delegado de protección de datos del centro.
La herramienta de la semana 🛠️
¿Para qué te puede servir?
Tercera parada de la serie sobre funciones concretas de IA generalista, una por número, con el detalle necesario para usarlas de verdad. Hoy, los Skills de Claude (Anthropic), y un uso que conecta con la pregunta de arriba: que el protocolo de tu centro se aplique cada vez que alguien del equipo trabaja con IA, en lugar de quedarse en un PDF.
Qué es un Skill. Un paquete de instrucciones que armas una sola vez y queda disponible cada vez que hace falta. Claude lo aplica solo cuando reconoce que el pedido calza con él, sin que tengas que repetir el criterio en cada conversación.
Cómo se activa. En planes individuales, en Settings → Capabilities; requiere tener activada la ejecución de código. En planes Team o Enterprise lo habilita el administrador, que además puede publicar un Skill para toda la organización.
Cómo se crea. Escribes en lenguaje simple la rutina: qué tareas cubre, qué formato debe tener la salida y qué está prohibido. Puedes redactarlo con ayuda del propio Claude en una conversación y luego subirlo como archivo ZIP desde Customize → Skills → Create skill en claude.ai. No hace falta programar.
Un ejemplo para el centro. Un Skill de «documentos administrativos» que fija el formato de las respuestas a consultas de pacientes y de los informes de evolución, y que en cada uso recuerda las reglas del protocolo: si detecta un nombre, un DNI o un número de historia en el texto, avisa y pide reformularlo sin esos datos.
La ventaja frente a pegar un prompt largo. El Skill vive en un solo lugar. Si el protocolo cambia, lo corriges ahí y rige de inmediato en todas las conversaciones del equipo.
Las precauciones. El aviso del Skill llega cuando el texto ya se envió: es una segunda red, no la primera. La anonimización tiene que ocurrir antes de pegar nada, y la cuenta tiene que ser la de empresa con contrato de tratamiento de datos. Y si el Skill está mal especificado, la salida sale mal de forma consistente y sin avisar.
Mi lectura
El titular de este número describe hacia dónde va el laboratorio, no lo que hizo este estudio: aquí nadie inyectó según la máquina. Si un proveedor nos ofrece este software mañana, la pregunta que corresponde hacerle es cuál es el ensayo prospectivo en el que la selección la hace el programa, y qué mide como resultado.
Para cerrar
Usar la IA es delegar la parte aburrida del día para dedicar el tiempo a lo que no se delega: decidir.
Una pregunta para la próxima reunión de laboratorio: cuando un proveedor anuncia «ICSI con IA», ¿está vendiendo un algoritmo que ayuda a elegir o un robot que reemplaza la mano? No se evalúan igual, y confundirlos hace que cualquier cifra de marketing suene más sólida de lo que es.
Las respuestas a este correo se leen todas.
El término de la semana 🏷️
Visión por computador.
La rama de la IA que interpreta imágenes y vídeo en lugar de texto.
Es la que permite puntuar la morfología y el movimiento de un espermatozoide fotograma a fotograma, como hace el software del estudio de este número.
No tiene nada que ver con los LLM: son modelos distintos, entrenados con imágenes etiquetadas.
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Hasta el próximo lunes,
Dr. Guillermo Terrado — Experto en Medicina Reproductiva y Divulgador de IA en Salud.
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Transparencia (Art. 50 del Reglamento Europeo de IA): contenido elaborado con asistencia de IA y publicado bajo revisión y corrección humanas.
Fuentes:
Reproductive Biology and Endocrinology 2025 — link.springer.com/article/10.1186/s12958-025-01479-9
BusinessWire 2026 — businesswire.com/news/home/20260624987724/en
AEPD 2026, Resumen básico de obligaciones y recomendaciones para la gestión de IAG — aepd.es/guias/sumario-recomendaciones-iag-aepd.pdf
Future of Privacy Forum 2026, calendario del Reglamento de IA tras el AI Omnibus — fpf.org/blog/the-ai-act-implementation-timeline-what-changes-under-the-ai-omnibus
Claude Help Center, Skills — support.claude.com/en/articles/12512180
Gráficos: elaboración de reproducIA con datos de Reproductive Biology and Endocrinology 2025.